Биоинформатика стала неотъемлемой частью многих биологических областей, особенно экспериментальной молекулярной биологии и биомедицины. Цели программы молекулярной биоинформатики - предоставить вам обширные знания в области биоинформатики с приложениями в молекулярной биологии, генной инженерии и биомедицине.

Are you interested in the molecular mechanisms behind major health problems, such as cancer, diabetes, and Alzheimer’s? What about their impact on antibiotics or food production? The Biomolecular Sciences Master’s program at VU Amsterdam aims to equip you with the knowledge, skills, and insight required to operate as an independent scientist within the field of biomolecular sciences. It’ll also prepare you to become a suitable candidate for a career in research.

Целью этой степени является получение глубоких знаний о ВИЧ-инфекции, а для специалистов различных медицинских специальностей - приобретение необходимых знаний для предотвращения заражения и его передачи, постановки раннего диагноза для быстрого и эффективного начала лечения. Свяжите пациента с системой здравоохранения, выявите оппортунистические инфекции и сопутствующие заболевания, а также получите точные знания об антиретровирусных препаратах и различиях, присущих ВИЧ-инфекции.

Молекулярный биодизайн - это форма биологического дизайна, которая была разработана для решения структурных или функциональных биологических задач. Программа ведет к получению широкой степени в области биологических наук с упором на молекулярную биологию и биотехнологию. Именно в этих областях можно найти ваш будущий рынок труда.

У нас гибкий учебный план, который позволяет студентам выбирать классы, специализирующиеся в своей области исследований. Все программы магистратуры разработаны с учетом целей и ожиданий каждого студента. Кафедре требуется минимум основных курсов, что обеспечивает гибкость в разработке программ.

Кандидат биостатистики основан на теории и применении или статистическом анализе. Цель состоит в том, чтобы подготовить ученых, ориентированных на исследования, которые могут продвигать статистическую теорию и теорию моделирования и могут эффективно взаимодействовать с учеными из других дисциплин для развития знаний в этих областях.