Магистр эпидемиологии, данных о здоровье, биостатистики - EDSB

Этот курс является развитием курса математики «Статистика для медицинских наук». Магистр 1 знакомится с курсом «Эпидемиология, данные о здоровье, биостатистика - Аналитик данных для наук о жизни», объединение которых было необходимо в предыдущий период.

Его цель по-прежнему состоит в том, чтобы предоставить студентам, в основном, со степенями бакалавра здравоохранения и биологии, приобрести двойную биостатистическую компетенцию. Этот двойной навык особенно востребован на рынке труда, о чем свидетельствуют данные о степени интеграции в конце курса. Наши студенты являются реальным активом в команде, поскольку они обладают необходимой культурой в области биологии / здоровья, чтобы справиться с интересующей проблемой, и компетентностью для адекватного анализа данных. Этот адекватный анализ данных в области биологии / здравоохранения является важной проблемой для исследований в ближайшие годы, потому что данные становятся все более объемными и многочисленными, а ошибки в их анализе могут привести (и уже приводили в прошлом) к ошибочным или неверным. воспроизводимые выводы, дискредитирующие весь исследовательский сектор. Поэтому сегодня необходимы реальные знания в области анализа данных, чтобы ответить на сложные биологические вопросы. Эта цель является «ДНК» наших тренировок и сохраняется в течение следующего периода.

Первая цель изменения оценки - соответствовать желаемому происхождению наших учеников: ситуация с оценками по «математике» вводила в заблуждение, поскольку мы будем набирать студентов только из областей здоровья и биологии, чтобы предложить им двойную компетенцию в биостатистике. Однако эти студенты, естественно, не стремятся получить степень магистра по математике. Это соединение, таким образом, ухудшило нашу читаемость.

С точки зрения развития, это соответствует потребностям целевой аудитории, которая будет состоять из студентов-медиков и студентов, переориентированных на специальный путь доступа к здоровью (PASS) и лицензию на доступ к здоровью (LAS), реализованную в рамках реформы ПАС.

Мы изменили содержание обучения, чтобы позволить студентам, специализирующимся в области здравоохранения и биологии, приобретать навыки, которые еще более приближены к рынку труда в биостатистике: введение языка Python, усиление уроков машинного обучения и искусственный интеллект. Это развитие также согласуется с изменением названия, потому что применение этих методов в области здравоохранения становится все более и более многочисленным (исследования биомаркеров, персонализированная медицина и т. Д.).