Магистр вычислительной биомедицины
University of Southern Denmark
Основная информация
Выберите местоположение
Расположение кампуса
Odense, Дания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
01 Sep 2024
* для студентов полного цикла из стран Северной Европы или из стран ЕС / ЕЭЗ и Швейцарии; 6640 евро за семестр для студентов, не являющихся гражданами ЕС / ЕЭЗ или не являющихся гражданами Швейцарии
Введение
Магистерская программа по вычислительной биомедицине в SDU ориентирована на прикладные вычислительные проекты, связанные с сектором здравоохранения, биотехнологической и фармацевтической промышленностями.
Стандартная продолжительность магистерской программы в области вычислительной биомедицины составляет два года.
Магистерская программа по вычислительной биомедицине содержит конверсионный класс по программированию или биохимии и молекулярной биологии. Вам будет назначен один из этих классов конверсии в зависимости от вашего научного и образовательного опыта.
Несколько курсов по программе вычислительной биомедицины также являются частью других программ магистратуры в SDU , например, по биохимии и молекулярной биологии, биомедицине и информатике, что способствует созданию междисциплинарной учебной среды и возможностей для взаимодействия.
Уникальной особенностью программы «Вычислительная биомедицина» в SDU является междисциплинарная и двойная структура факультета программы, которая охватывает как естественные науки, так и науки о здоровье.
Прием
Галерея
Карьерные возможности
Карьерные перспективы
Степень магистра в области вычислительной биомедицины открывает интересные возможности трудоустройства во многих областях биологии, биомедицины, клинической медицины и биотехнологии, а также в смежных областях.
Растет спрос на выпускников, полностью разбирающихся в использовании компьютеров и специального программного обеспечения в биологической и биомедицинской областях.
Кроме того, навыки выпускников в области моделирования сложных динамических систем и их знание статистических методов также открывают возможности карьерного роста в консалтинговых компаниях, патентных агентствах, а в некоторых случаях и в банковском секторе.
Возможные карьерные возможности включают следующее:
- Биоинформатика и наука о биологических данных
- Наука о клинических данных и болезни
- Медицинские технологии
- Открытие и разработка лекарств
- Программирование и анализ данных
- Машинное обучение/искусственный интеллект в науке о биологических данных
- Анализ финансовых и банковских данных
- Преподавание и образование
- Академические исследования или научные исследования в области здравоохранения
Для карьеры в академических исследованиях требуется степень доктора философии. степень. доктор философии Студенту обычно платят через стипендию от университета, фонда или сотрудничества с компанией.